EUROFOOD, une société en croissance proposant différents types de produits
Avec 90 employés et un chiffre d’affaires d’environ 15 millions d’euros, la société EUROFOOD importe des produits d’Europe et d’Asie qu’elle distribue en exclusivité sur tout le marché Thaïlandais. Cette société en forte croissance distribue 600 produits de différentes marques (Beyond Meat, Bonne Maman, Andros, Paysan Breton, Tramier…) sur les canaux Retail (grandes surfaces) et Food Service (hôtels et restaurants).
De longs horizons de planification et une saisonnalité forte nécessitant des prévisions fiables
La plupart des produits étant importés d’Europe, les leads times sont très long : « il faut compter 3 mois entre le moment où on passe la commande et le moment où les produits sont disponibles à la vente » explique Etienne Devictor, Demand Manager pour Eurofood.
Une commande représentant en général 2 mois de stocks, l’horizon total de prévisions est donc de 5 mois ce qui augmente l’inertie au réajustement du stock. Eurofood distribuant des produits présentant une « shelf life » de 25 jours a 3 ans, la qualité des prévisions est donc stratégique pour une gestion de stocks efficace.
Ce long horizon provoque également une perte de fiabilité, et il était difficile pour les commerciaux (alors en charge de la prévision) d’avoir une vision à 5 mois.
De plus, la saisonnalité, marquée notamment sur le canal Food Service qui va être très impacté par la saison touristique, rend l’exercice plus compliqué. « Nous avons constaté que malgré les outils de monitoring en place nous réagissions un peu après coup ». Avec un biais de forecasts structurel élevé, les prévisions de EuroFood, trop optimistes, impactaient le niveau de stocks provoquant une pression financière forte. En subissant ces effets de sur-stock la société était souvent obligée d’effectuer des opérations de promotions pour éviter les péremptions.
« Nous avons donc décidé de changer notre processus et de nous équiper d’un outil adéquat » explique Etienne.
Un changement dans le processus et la centralisation des prévisions
Jusqu’alors le plan de demande était une agrégation des prévisions réalisées sur Excel par les commerciaux. Du fait de leur activité et optimisme, les acteurs du processus avaient tendance à sur-prévoir et préféraient avoir plus de stock afin d’être sûr d’éviter les ruptures.
« Nous avons donc décidé de changer les rôles et de désigner une personne centrale en charge de la demand generation pour adresser tout le marché. » explique Etienne.
« De plus Excel rendant la gestion des données compliquée, nous avons décidé d’implémenter un outil de prévisions plus fiable afin de dimensionner nos niveaux de stocks et baisser les coûts financiers associés » continue Etienne.
Les commerciaux ont donc maintenant un rôle de contributeur plutôt que de générateur. Pour de nombreux produits la prévision statistique suffit amplement, permettant de réattribuer les efforts sur l’essentiel.
Le choix de Colibri
Parmi toutes les solutions disponibles sur le marché, Eurofood a fait le choix de Colibri pour les raisons suivantes :
- Le mode SaaS de la solution et la période d’engagement contractuelle courte qui implique une relation gagnant-gagnant, et un service optimal tout au long du contrat.
- Le processus simple et le fait d’avoir une solution pré-packagée pour un déploiement et un ROI rapides.
- L’évolutivité de la solution, « aujourd’hui nous utilisons le module VISION sur les prévisions mais la possibilité de pouvoir évoluer vers une solution globale en ajoutant des modules, comme le module FLOW pour les approvisionnements, est très intéressante. » explique Etienne.
- Le coût de Colibri, compétitif, participant bien entendu au ROI rapide
- La localisation des équipes : « avoir une équipe à Singapour avec très peu de décalage horaire est un vrai plus, on se sent accompagné ».
- La possibilité de faire un prototype : « nous avons pu utiliser la solution avec nos données avant de prendre une décision, cela nous a permis de vraiment se projeter et d’être convaincu par notre choix ».
Des premiers résultats encourageants
Après 2 mois de projet Eurofood est live sur la solution depuis début Février. Le prototype a été utilisé sur 2-3 mois et les premiers résultats sont encourageants.
« Nous avons noté que Colibri permet une plus grande fiabilité des prévisions, et ce en utilisant que des historiques non corrigés » note Etienne.
Par exemple Etienne a enregistré : +11 points pour les produits de classe A, +12 points sur les produits B et +26 points sur les C sur la fiabilité des prévisions en valeur, sur tout produits.
« Le prototype nous a permis une fiabilité à 63%, notre objectif est de continuer à travailler sur la qualité des prévisions pour atteindre 76% dans les prochains mois. Colibri va également permettre une meilleure transversalité entre les équipes et améliorer et faciliter la prise de décision » conclut Etienne Devictor.
